? هوش مصنوعی نوعی فناوری هوشمند است که رفتارهای انسان را تقلید می کند و در زمینه های مختلف، کاربردهای متنوعی دارد. یکی از زمینه های کاربرد هوش مصنوعی، استفاده از آن در شبکه های اجتماعی با هدف هوشمند سازی فرآیندهای این محیط می باشد.

پادکست هوش مصنوعی در شبکه های اجتماعی چه تاثیری بر جذب مشتری دارد ؛ بشنوید :

سلام به همه همراهان همیشگی لاین استور، مشاور و مجری آموزش و تبلیغات در شبکه های اجتماعی؛ هوش مصنوعی با کمک چت بات ها یا برنامه یادگیری ماشین (ماشین لرنینگ) پیاده سازی می شود. برنامه یادگیری ماشین در بخشی وسیعی از هوش مصنوعی به کار می رود و در بسیاری از شبکه‌های اجتماعی نیز مورد استفاده قرار می گیرد. مثلا فیس بوک یا اینستاگرام برای شناسایی افراد، بررسی محتواهای به اشتراک گذاشته شده، رمزگذاری از طریق تشخیص چهره، نشان دادن مرتبط ترین جستجو، رتبه بندی پیج ها و… مورد استفاده قرار می گیرد.

این برنامه با بررسی کامنت‌ها، پست‌ها و لایک‌های کاربران، در شبکه های اجتماعی مختلف، اطلاعاتی را جمع‌آوری و تحلیل کرده که به شناخت بهتر مشتریان کمک می کند. تحلیل‌های که توسط هوش مصنوعی از طریق برنامه یادگیری ماشین به صاحبان کسب و کارها ارائه می شود، می تواند آن ها را از نظرات کاربران در رابطه با محصول و برند شان مطلع سازد. بعلاوه می تواند سلیقه و محصولات مورد علاقه  مشتریان را شناسایی کنند. صاحبان برندها با استفاده از این اطلاعات می توانند مشتریان جدیدی را جذب نمایند و یا مشتریان جدید را به مشتریانی وفادار تبدیل کنند.

شما نیز می توانید در این شبکه های اجتماعی پیشرفته و هوشمند، کسب و کار خود را تبلیغ کنید و محصولات خود را از طریق این فضا به فروش برسانید. با داشتن یک مشاور خوب در کنار خود، می توانید تمام امکانات رایگان این شبکه ها را در اختیار بگیرید و برای پیشرفت و توسعه کسب و کارتان استفاده کنید.

تیم حرفه ای لاین استور، با داشتن کادری با تجربه در زمینه آموزش و بازاریابی در شبکه های اجتماعی، به افراد علاقه مند در این زمینه ها، آموزش و مشاوره تخصصی می دهد. جهت دریافت مشاوره به طور مستقیم از مهندس مجید درویش زاده می توانید با ما در ارتباط باشید.

دوستان و همراهان گرامی لاین استور شما می توانید از سایر مقالات آموزشی و همچنین دوره های جامع و کاملی که کارشناسان ما برای شما فراهم کرده اند بهره مند شوید.

? مقالات رایگان دانشگاه مفهومی شبکه های اجتماعی